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<codeBook version="1.2.2" ID="SEN-DSRSE-SMART-2015" xml-lang="fr" xmlns="http://www.icpsr.umich.edu/DDI" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.icpsr.umich.edu/DDI http://www.icpsr.umich.edu/DDI/Version1-2-2.xsd">
  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Enquête nutritionnelle et de mortalité - SMART (2015)
        </titl>
        <IDNo>
          SEN-DSRSE-SMART-2015
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <othId role="Maître d'Oeuvre" affiliation="Ministère de la Santé et de l'Action Sociale (MSAS)">
          <p>
            Direction de la Santé de la Reproduction et de la Survie de l’Enfant
          </p>
        </othId>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="ANSD" affiliation="Agence nationale de la statistique et de la démographie (Sénégal)" role="Création DDI">
          Khady Alice Itoua
        </producer>
        <producer abbr="ANSD" affiliation="Agence nationale de la statistique et de la démographie (Sénégal)" role="Validation DDI">
          Abdoulaye Ba
        </producer>
        <producer abbr="INED" affiliation="Institut national d'études démographiques (France)" role="Révision DDI">
          Dominique Diguet
        </producer>
        <prodDate date="2014-06-23">
          2014-06-23
        </prodDate>
        <software version="4.0.9" date="2013-04-23">
          Nesstar Publisher
        </software>
      </prodStmt>
      <verStmt>
        <version>
          <![CDATA[Version  Demostaf d'après la version ANSD (SEN-DSRSE-SMART-2015-V1.0 - Août 2017)]]>
          <ExtLink URI="http://anads.ansd.sn/index.php/catalog/152/study-description"/>
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Enquête nutritionnelle et de mortalité - SMART (2015)
        </titl>
        <altTitl>
          SMART 2015
        </altTitl>
        <parTitl>
          Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions (2015)
        </parTitl>
        <IDNo>
          SEN-DSRSE-SMART-2015
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty affiliation="Ministère de la santé et de l'action sociale (MSAS)">
          Direction de la santé de la reproduction et de la survie de l’enfant (DSRSE)
        </AuthEnty>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="ANSD" affiliation="Minsitère de l'économie, des finances et du plan" role="Partenaire technique">
          Agence nationale de la statistique et de la démographie
        </producer>
        <copyright>
          Propriété de la Direction de la santé de la reproduction et de la survie de l’enfant (DSRSE)
        </copyright>
        <software version="4.0.9" date="2013-04-23">
          Nesstar Publisher
        </software>
        <fundAg role="Personnel et financement local">
          Gouvernement du Sénégal
        </fundAg>
      </prodStmt>
      <distStmt>
        <contact affiliation="Ministère de la santé et de l'action sociale (MSAS)" URI="http://www.sante.gouv.sn/" email="dsrenfant@sante.gouv.sn">
          Direction de la Sante de la Reproduction et de la Survie de l’Enfant
        </contact>
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Autres enquêtes ménages sur la santé [hh/hea]
        </serName>
        <serInfo>
          <![CDATA[Il s'agit du quatrième exercice du genre au Sénégal, c'est à dire, suivant la méthodologie SMART. 
L'enquête nutritionelle SMART 2011 réalisée dans huit régions, avec comme partenaires l'UNICEF, l'ANSD, la CLM, l'UCAD, le HKI, le MI, le PAM et le FAO, avait confirmé une situation nutritionnelle critique dans les régions de Diourbel et de Matam et une situation préoccupante dans les régions de Thiès, Louga, Saint Louis, Tambacounda et Kédougou. L'enquête SMART nationale de 2012 a décelé 16 départements sur 45 en situation de crise. L'enquête ENSAN/SMART de Juin 2013 a encore révélé des taux importants de malnutrition aiguë globale (modérée et sévère) dans 16 des 45 départements du Sénégal qui sont au-dessus des seuils d'alerte et critiques pour une prévalence nationale de 9,1%.

*SMART = Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions/ Surveillance et évaluation normalisées des secours et des transitions
"La méthodologie SMART repose sur les deux indicateurs de santé publique les plus importants et les plus bas pour l'évaluation de l'ampleur et de la gravité d'une crise humanitaire:
1. Situation nutritionnelle des enfants de moins de cinq ans.
2. Taux de mortalité de la population "axes non concerné par la présente enquête".
Ces indicateurs sont utiles pour hiérarchiser les ressources ainsi que pour surveiller dans quelle mesure le système de secours répond aux besoins de la population et donc l'impact global de la réponse en cas de secours."]]>
        </serInfo>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version date="2015-08-02">
          Version 2.0 (Août 2017), après analyse des données.
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject>
        <keyword>
          Nutrition
        </keyword>
        <keyword>
          Malnutrition
        </keyword>
        <keyword>
          Alimentation
        </keyword>
        <keyword>
          Anthropométrie
        </keyword>
        <keyword>
          SMART
        </keyword>
        <keyword>
          Mortalité
        </keyword>
        <keyword>
          Sécurité alimentaire
        </keyword>
      </subject>
      <abstract>
        <![CDATA[L'amélioration de l'état nutritionnel des enfants et des femmes en âge de reproduction est un des objectifs que le Sénégal s'est fixé dans son Document de politique économique et sociale (2011-2015), son Plan national de développement sanitaire (2009-2018) et, à l'instar de la communauté internationale dans le cadre des Objectifs du Millénaire pour le Développement. Dans ce sillage, des actions essentielles sont menées parmi lesquelles la révision du protocole national de prise en charge de la malnutrition aiguë, la formation des prestataires sur la PECMA, l'équipement des structures en intrants nutritionnels et matériels anthropométriques, l'élaboration d'outils de gestion et de communication et leur mise à disposition dans les structures, le renforcement de la coordination entre acteurs de la nutrition, l'intégration de la nutrition dans les stratégies avancées, fixes et mobiles et l'élaboration du guide de surveillance nutritionnelle. Cependant, les différentes enquêtes et évaluations faites ces dernières années font état d'une précarité de la situation alimentaire et d'une dégradation de l'état nutritionnel des enfants. 

Les résultats de l'enquête nutritionnelle SMART 2014 ont révélé que la prévalence nationale de la malnutrition aiguë globale chez les enfants de moins de 5 ans est de 9,8% (9,5- 11,1 IC), ce qui signifie que le pays est dans une situation de précarité et exige une surveillance nutritionnelle.

Face à cette situation, la DSRSE à travers la Division de l'Alimentation et de la Nutrition va mener une enquête SMART avec l'appui de ses partenaires techniques et financiers, afin de suivre les tendances de la situation nutritionnelle dans les différentes régions du Sénégal mais aussi d'évaluer les interventions réalisées dans le but de réduire le fardeau de la malnutrition dans les régions les plus vulnérables. Contrairement à l'édition de 2014, cette enquête sera aussi de mortalité. 

Les objectifs spécifiques de l'enquête nutritionnelle et de mortalité SMART 2015 sont de :

- Déterminer la prévalence de la malnutrition aiguë chez les enfants âgés de 6 à 59 mois ;
- Déterminer la prévalence de la malnutrition chronique et de l'Insuffisance pondérale chez les enfants âgés de 0 à 59 mois ;
- Déterminer la prévalence de la diarrhée et des infections respiratoires aiguës (IRA), au cours des 2 dernières semaines précédant la collecte des données, chez les enfants âgés de 0 à 59 mois ;
- Évaluer la couverture de la supplémentation en vitamine A, au cours des 6 derniers mois, chez les enfants âgés de 6 -59 mois ; 
- Évaluer la situation nutritionnelle des femmes en âge de reproduction (FAR) ; 
- Estimer la prévalence du déficit énergétique et le surpoids /obésité chez les femmes de 15-49 ans ;
- Déterminer le taux de décès rétrospectifs chez les enfants de moins de 5 ans (et pour la population en général) pour 10000 pour les 3 derniers mois précédents l'enquête.]]>
      </abstract>
      <sumDscr>
        <collDate date="2015-09-27" event="start"/>
        <collDate date="2015-12-02" event="end"/>
        <nation abbr="SEN">
          Sénégal
        </nation>
        <geogCover>
          L'enquête couvre tout le territoire national.
        </geogCover>
        <geogUnit>
          Région.
        </geogUnit>
        <anlyUnit>
          Individus: femmes et enfants.
        </anlyUnit>
        <universe>
          L'enquête concerne les enfants de 0 à 5 ans et les femmes de 15 à 49 ans.
        </universe>
        <dataKind>
          Données échantillonnées [ssd]
        </dataKind>
      </sumDscr>
      <notes>
        <![CDATA[Le questionnaire utilisé est axé sur la détermination de la situation nutritionnelle des enfants de moins de cinq ans ainsi que celui du taux de mortalité.
Il est très succinct et repose en grande partie sur des mesures anthropométriques.]]>
      </notes>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <dataCollector abbr="DSRSE" affiliation="Ministère de la santé et de l'action sociale (MSAS)">
          Direction de la santé de la reproduction et de la survie de l’enfant
        </dataCollector>
        <sampProc>
          <![CDATA[CRITERE DE L'ECHANTILLON REPRESENTATIF
1.Chaque ménage (et les occupants) dans la population a les mêmes chances d'être sélectionné ;
2.La sélection d'un individu ne rend pas la sélection d'un autre individu plus ou moins probable ;
3.Personne ne contrôle la sélection des ménages (ou des occupants). Elle est entièrement aléatoire. 
Si ces critères ne sont pas respectés, les données collectées pendant l'enquête seront de mauvaise qualité et ne pourront pas être utilisées à des fins programmatiques.
La sélection des ménages à enquêter se fait sur le terrain par un personnel de terrain lourdement formé.
Selon le type de zone dans laquelle ils se trouvent, les enquêteurs procèdent soit à:

          1- UN TIRAGE ALEATOIRE SIMPLE
Il existe 2 options :
- Avec une liste des ménages : utiliser une table de nombres aléatoires pour sélectionner les ménages. 
- Sans liste des ménages :
    a) Soit dresser une liste, puis utiliser une table de nombres aléatoires pour sélectionner les ménages;
    b) Soit faire une carte, puis utiliser une table de nombres aléatoires pour sélectionner les ménages. 
          
          2- UN TIRAGE SYSTEMATIQUE
-  Déterminer l'intervalle d'échantillonnage :
Pour la détermination du pas d'échantillonnage, ils appliquent la formule suivante:
Intervalle d'échantillonnage (IE) =  (taille de la zone "en ménages") / (taille de l'échantillon "en ménages")

- Sélectionner la première unité d'échantillonnage :
Choisir un nombre entre 1 et l'intervalle d'échantillonnage. 
Si l'intervalle d'échantillonnage contient une décimale, toujours arrondir en dessous pour la sélection de la 1ère unité d'échantillonnage.

- Sélectionner les unités d'échantillonnage suivantes :
Numéro de l'unité d'échantillonnage précédente + intervalle d'échantillonnage: par exemple si l'IE=7 alors je choisis un nombre entre
1 et 7, par exemple 3, les ménages sélectionnés seront veux numérotés 3, 10, 17, 24, 31, etc.

La seule information dont ils disposent à priori est le quota de ménages par zones ou encore la taille voulu d'échantillon.]]>
        </sampProc>
        <collMode>
          Interview face à face [f2f]
        </collMode>
        <resInstru>
          <![CDATA[Sur le terrain, afin de faciliter le choix des ménage, les enquêteurs ont disposé d'un modèle de formulaire de contrôle des grappes.
Quant au questionnaire utilisé pour la collecte à proprement dite, il est composé de trois sections:
- Une partie Identification ;
- Une partie pour les enfants de moins de 05 ans ;
- Une partie pour les femmes de 15 à 49 ans.]]>
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          <![CDATA[Pour la prise des mesures anthropométriques, des fiches et des pèse-personnes ont été prévues.
Les enquêteurs ont reçu une formation avant le début de la collecte afin de pouvoir assurer la mise en oeuvre effective des bonnes pratiques. 

I- COMPOSITION D'UNE EQUIPE D'ENQUÊTE

1.Chef d'équipe:
 - Responsable de la qualité et de la fiabilité des données collectées;
 - Responsable de l'enregistrement des données sur le terrain.
2.Deux (2) mesureurs:
 - Responsables de la prise des mesures anthropométriques.
3.Membre respecté de la communauté, si possible:
 - Pour faciliter le déroulement de l'enquête et la rendre plus efficiente;
 - Peut guider l'équipe et localiser les ménages.

II- CHOIX DES MENAGES A ENQUETER DANS LA ZONE OU VILLAGE

Selon le type de zone dans laquelle ils se trouvent, les enquêteurs procèdent soit à:

          1- UN TIRAGE ALEATOIRE SIMPLE
Il existe 02 options :
- Avec une liste des ménages : utiliser une table de nombres aléatoires pour sélectionner les ménages. 
- Sans liste des ménages :
    a) Soit dresser une liste, puis utiliser une table de nombres aléatoires pour sélectionner les ménages;
    b) Soit faire une carte, puis utiliser une table de nombres aléatoires pour sélectionner les ménages. 
          
          2- UN TIRAGE SYSTEMATIQUE        
-  Déterminer l'intervalle d'échantillonnage :
Pour la détermination du pas d'échantillonnage, ils appliquent la formule suivante:
Intervalle d'échantillonnage (IE) =  (taille de la zone "en ménages") / (taille de l'échantillon "en ménages")

- Sélectionner la première unité d'échantillonnage :
Choisir un nombre entre 1 et l'intervalle d'échantillonnage. 
Si l'intervalle d'échantillonnage contient une décimale, toujours arrondir en dessous pour la sélection de la 1ère unité d'échantillonnage.

- Sélectionner les unités d'échantillonnage suivantes :
Numéro de l'unité d'échantillonnage précédente + intervalle d'échantillonnage: par exemple si l'IE=7 alors je choisis un nombre entre
1 et 7, par exemple 3, les ménages sélectionnés seront veux numérotés 3, 10, 17, 24, 31, etc.

III-AVANT DE QUITTER LE VILLAGE

- Revisiter au moins une fois les ménages dans lesquels un enfant/toute la famille étaient absents lors de la 1ère visite.
- Le chef d'équipe vérifie et signe tous les formulaires.
- S'assurer que tout l'équipement est dans le véhicule.
- Remercier le chef/représentant du village pour sa collaboration.

IV-PRECAUTIONS JOURNALIERE PRISE PAR LES CHEFS D'EQUIPE

          1- MATERIEL D'ANTRHOPOMETRIE
- Toise calibrée le matin avant de rejoindre la grappe avec bâton de 110cm ;	
- Balance calibrée le matin avec un poids étalon de 5 kg ;
- Ruban PB calibré le matin avant de rejoindre la grappe.

          2- QUESTIONNAIRE ANTHROPOMETRIQUE	
- Vérification du remplissage de l'en-tête de chaque fiche est compléte (date d'enquête, date d'exclusion, numéro de grappe, village/secteur, commune, numéro d'équipe, nombre d'enfants absents) ;	
- Vérification des numéros des ménages sans enfants éligibles (0-59 mois) figurent dans le formulaire des grappes ;
- Vérification que chaque donnée manquante est clairement expliquée (sexe, âge, mesures anthropométriques, morbidité, absences) ;
- Vérification que chaque donnée recueillie est lisible ;
- Vérification que les enfants malnutris devant être référés ont reçu un coupon de référence ;
- Double vérification du rapport Poids-pour-Taille des enfants malnutris nécessitant un coupon de référence ;
- Vérification que la feuille de référencement  est remplie adéquatement ;
- Vérifcation que la mesure du PB a été prise chez tous les enfants dont l'âge est supérieur ou égal à 6 mois ;

          3- SAISIE DES DONNEES SUR L'ENA
- Vérifier lors de la saisie quotidienne que tous les enfants dont l'indice Poids-pour-Taille est < -2 z-score ont été référés.	
- Vérifier la sauvegarde des données 
	
          4- PREPARATION DU JOUR SUIVANT	
- Feedback  à l'équipe sur points positifs et points à améliorer (par rapport à l'analyse du rapport de plausibilité et les observations terrain du jour).	
- Préparation des outils d'enquête pour le lendemain (questionnaires, coupons de référence, fiche ménage, per diem pour guide, etc.)]]>
        </collSitu>
        <cleanOps>
          <![CDATA[Un contrôle de plausibilité est effectué à partir des données reccueillies. Son objectif est de s'assurer que la qualité des données est suffisante pour être utilisée dans la planification des interventions.
Ce rapport a plusieurs caractéristiques:
- Basé sur les standards OMS (2006) ;
- Flags SMART pour les valeurs extrêmes ;
- Différents tests statistiques ;
- Principalement sur le poids pour taille ;
- Système de notation (score).
Le rapport rend compte aussi de plusieurs précautions prises:
- Double-saisie ;
- Vérification du Sex-ratio ;
- Analyse de la Distribution: moyenne, écart-type, test de Wilk-Shapiro, coefficients d'asymétrie (skewness) et d'aplatissement (kurtosis), distribution de Poisson ;
- Analyse comparative par rapport au moments de la journée ;
- Analyse par équipe.]]>
        </cleanOps>
      </dataColl>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          Se référer à la politique de confidentialité de la Direction de la santé de la reproduction et de la survie de l’enfant (DSRSE).
        </confDec>
        <contact affiliation="Ministère de la santé et de l'action sociale (MSAS)" URI="http://www.sante.gouv.sn/" email="dsrenfant@sante.gouv.sn">
          Direction de la santé de la reproduction et de la survie de l’enfant (DSRSE)
        </contact>
        <disclaimer>
          Toute utilisation des données doit être précédée d'une autorisation préalable de la Direction de la santé de la reproduction et de la survie de l’enfant (DSRSE).
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <dataDscr>
    <varGrp ID="VG1" type="subject">
      <labl>
        Identification
      </labl>
    </varGrp>
    <varGrp ID="VG4" type="subject">
      <labl>
        Mesures anthropométriques enfants de moins de 05 ans
      </labl>
    </varGrp>
    <varGrp ID="VG5" type="subject">
      <labl>
        Mesures anthropométriques femmes de 15 à 49 ans
      </labl>
    </varGrp>
  </dataDscr>
  <otherMat level="study" URI="http://smartmethodology.org/survey-planning-tools/smart-emergency-nutrition-assessment/">
    <labl>
      Setup du logiciel libre ENA
    </labl>
    <txt>
      <![CDATA[Les mesureurs des différentes équipes sont dotés de mini-ordinateurs dans lesquels est installé le logiciel ENA. Toutes les mesures anthropométriques, aussi bien de nutrition que de mortalité peuvent y être renseignées.
Des contrôles y sont implémentés notamment pour le rapport poids/taille. En cas de valeurs invraisemblables, une cellule rouge signale le type d'incohérence en guise d'avertissement pour celui qui saisit les données, afin qu'il prenne les dispositions qui siéent.
Pour des raisons pratiques, il peut arriver que les enquêteurs renseignent le questionnaire papier sur le terrain pour ensuite faire la saisie ultérieurement.Une fois les données saisie elles sont stockées sous format (.as). Ces données sont ensuite exportés sous format Excel avant d'être reconverti au format voulu avec le logiciel Epi Info dont se sert le plus souvent le personnel médical en charge de l'analyse.

]]>
    </txt>
  </otherMat>
</codeBook>
