<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<codeBook version="1.2.2" ID="SEN-MS-PETS-2002" xml-lang="fr" xmlns="http://www.icpsr.umich.edu/DDI" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.icpsr.umich.edu/DDI http://www.icpsr.umich.edu/DDI/Version1-2-2.xsd">
  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Public Expenditure Tracking Survey in Health (2002)
        </titl>
        <IDNo>
          SEN-MS-PETS-2002
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <othId affiliation="World Bank">
          <p>
            PETS/QSDS Data Portal
          </p>
        </othId>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer affiliation="DECDG, World Bank" role="Création DDI">
          Antonina Redko
        </producer>
        <prodDate date="2011-10-14">
          2011-10-14
        </prodDate>
        <software version="4.0.9" date="2013-04-23">
          Nesstar Publisher
        </software>
      </prodStmt>
      <verStmt>
        <version>
          Version Demostaf d'après la version de la Banque mondiale (Octobre 2011)
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Enquête sur le suivi des dépenses publiques en santé (2002)
        </titl>
        <altTitl>
          PETS 2002
        </altTitl>
        <parTitl>
          Public expenditure tracking survey in health (2002)
        </parTitl>
        <IDNo>
          SEN-MS-PETS-2002
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty affiliation="Gouvernement du Sénégal">
          Ministère de la santéet de la prévention ((Sénégal)
        </AuthEnty>
        <AuthEnty>
          Banque mondiale
        </AuthEnty>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <software version="4.0.9" date="2013-04-23">
          Nesstar Publisher
        </software>
      </prodStmt>
      <distStmt>
        <contact affiliation="Banque mondiale" email="hdabidian@worldbank.org ">
          Hooman Dabidian
        </contact>
        <contact affiliation="Banque mondiale" email=" caudiguier@worldbank.org">
          Cindy Audiguier
        </contact>
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Données administratives, santé [ad/hea]
        </serName>
        <serInfo>
          <![CDATA[Une enquête sur le suivi des dépenses publiques (PETS) est un outil de diagnostic utilisé pour étudier le flux de fonds publics du centre vers les prestataires de services. Il a été appliqué avec succès dans de nombreux pays du monde où les systèmes de comptabilité publique fonctionnent mal ou fournissent des informations peu fiables. Le PETS s'est avéré être un outil utile pour identifier et quantifier la fuite de fonds. Le PETS a également servi d'outil analytique pour comprendre les causes qui sous-tendent les problèmes, afin que des politiques éclairées puissent être développées. Enfin, les résultats de PETS ont été utilisés avec succès pour améliorer la transparence et la responsabilité en soutenant les campagnes de «puissance de l'information».

Les PETS sont souvent combinés à des enquêtes quantitatives sur la prestation de services (QSDS) afin d'obtenir une image plus complète de l'efficacité et de l'équité d'un système d'allocation publique, des activités au niveau du fournisseur, ainsi que de divers agents impliqués dans le processus de prestation des services.

Bien que la plupart des PETS et QSDS aient été menés dans les secteurs de la santé et de l'éducation, certains ont également couvert d'autres secteurs, tels que la justice, les programmes de la petite enfance, l'eau, l'agriculture et les routes rurales.

Au cours de la dernière décennie, environ 40 PETS et QSDS ont été implémentés dans une trentaine de pays. Alors qu'une grande majorité de ces enquêtes ont été menées en Afrique, qui représente actuellement 66% du nombre total d'études, PETS / QSDS ont été mises en œuvre dans les six régions de la Banque mondiale (Asie de l'Est et Pacifique, Europe et Asie centrale , Amérique latine et Caraïbes, Moyen-Orient et Afrique du Nord, Asie du Sud et Afrique subsaharienne).]]>
        </serInfo>
      </serStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject>
        <topcClas>
          Santé
        </topcClas>
        <topcClas vocab="World Bank">
          Health Systems &amp; Financing
        </topcClas>
      </subject>
      <abstract>
        <![CDATA[Cette étude a été conçue afin de mieux connaître le suivi des fonds publics du niveau central jusqu'au niveau inférieur et analyser la manière dont chaque étape administrative hiérarchique influence la taille des ressources ainsi que la rapidité de la mise à disposition de celles-ci.
La recherche s'est concentrée sur les questions suivantes: 
- quel pourcentage du montant initial qui a quitté le niveau central atteint le bénéficiaire final;
- combien de temps faut-il pour que les ressources atteignent leur destination finale.
Répondre à ces questions pourrait aider à informer la politique pour un système budgétaire amélioré.]]>
      </abstract>
      <sumDscr>
        <collDate date="2002" event="start"/>
        <collDate date="2002" event="end"/>
        <nation abbr="SEN">
          Sénégal
        </nation>
        <geogCover>
          Régions: Dakar, Kaolack, Thiès, Tambacounda et Saint-Louis
        </geogCover>
        <dataKind>
          Données échantillonnées [ssd]
        </dataKind>
      </sumDscr>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <sampProc>
          <![CDATA[At the central level, all units were surveyed. Health facilities were chosen using stratified random sampling technique. First, five regions had been randomly selected, then in each region two departments were chosen. Ten health posts and one district were selected within each department. Overall, the survey covered ten districts, 37 local governments and 100 health centers.


Au niveau central, toutes les unités ont été interrogées. Les établissements de santé ont été choisis en utilisant une technique d'échantillonnage aléatoire stratifié. Premièrement, cinq régions ont été sélectionnées au hasard, puis dans chaque région, deux départements ont été choisis. Dix postes de santé et un district ont été sélectionnés dans chaque département. Dans l'ensemble, l'enquête a porté sur dix districts, 37 gouvernements locaux et 100 centres de santé.]]>
        </sampProc>
        <collMode>
          Interview face à face [f2f]
        </collMode>
        <sources/>
      </dataColl>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <citReq>
          <![CDATA[The use of this survey must be acknowledged using a citation which would include:
- the identification of the Primary Investigator (including country name)
- the full title of the survey and its acronym (when available), and the year(s) of implementation
- the survey reference number
- the source and date of download (for datasets disseminated online).

L'utilisation de cette enquête doit être reconnue en utilisant une citation qui comprendrait:
- l'identification du chercheur principal (y compris le nom du pays)
- le titre complet de l'enquête et son acronyme (si disponible) et l'année (s) de mise en œuvre
- le numéro de référence de l'enquête
- la source et la date de téléchargement (pour les jeux de données diffusés en ligne)]]>
        </citReq>
        <conditions>
          Fichier public
        </conditions>
        <disclaimer>
          The user of the data acknowledges that the original collector of the data, the authorized distributor of the data, and the relevant funding agency bear no responsibility for use of the data or for interpretations or inferences based upon such uses.
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <dataDscr/>
</codeBook>
