Madagascar - Public Expenditure Tracking Survey in Health (2007), Round 2

ID de référence

MDG-BM-PETS-H-2-2007

Année

2007

Pays

Madagascar

Producteur(s)

Banque Mondiale
UNICEF
Ministere de la Sante et de la Planification Familiale, Madagascar

Collection(s)

Enquêtes de santé

Métadonnées

Documentation au format PDF

Créé le

Jul 09, 2019

Dernière modification

Jul 09, 2019

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340573

Aperçu

Identification

Pays

Madagascar

Titre

Public Expenditure Tracking Survey in Health (2007)

Sous-titre

Round 2

Translated Title

Enquête de suivi des dépenses publiques dans le domaine de la santé (2007) - 2ème phase

Type d'étude

Enquête de santé

Information sur la série

Il s'agit de la troisème enquête PETS (phase 2) dans le domaine de la santé qui a été menée à Madagascar, après la première en 2003 et la deuxième en 2006.

Une enquête de suivi des dépenses publiques (PETS) est un outil de diagnostic utilisé pour étudier le flux des fonds publics du centre vers les prestataires de services. Il a été appliqué avec succès dans de nombreux pays du monde où les systèmes de comptabilité publique fonctionnent mal ou fournissent des informations peu fiables. Le PETS s'est avéré comme un instrument utile pour identifier et quantifier les fuites de fonds. Le PETS a également servi d'outil d'analyse pour comprendre les causes des problèmes sous-jacents, afin que des politiques éclairées puissent être élaborées. Enfin, les résultats des PETS ont été utilisés avec succès pour améliorer la transparence et la responsabilisation en soutenant des campagnes de " pouvoir de l'information ".

Les PETS sont souvent combinés aux enquêtes quantitatives sur la prestation des services (QSDS) afin d'obtenir une image plus complète de l'efficacité et de l'équité d'un système public de distribution, des activités au niveau du fournisseur, ainsi que des divers agents impliqués dans le processus de prestation des services.

Bien que la plupart des PETS et des QSDS aient été menés dans les secteurs de la santé et de l'éducation, quelques-uns ont également couvert d'autres secteurs, tels que la justice, les programmes pour la petite enfance, l'eau, l'agriculture et les routes rurales.

Au cours de la dernière décennie, environ 40 PETS et QSDS ont été mis en œuvre dans une trentaine de pays. Si la grande majorité de ces enquêtes ont été menées en Afrique, qui représente actuellement 66 % du nombre total d'études, le PETS/QSDS a été mis en œuvre dans les six régions de la Banque mondiale (Asie orientale et Pacifique, Europe et Asie centrale, Amérique latine et Caraïbes, Moyen-Orient et Afrique du Nord, Asie du Sud et Afrique subsaharienne).

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A Public Expenditure Tracking Survey (PETS) is a diagnostic tool used to study the flow of public funds from the center to service providers. It has successfully been applied in many countries around the world where public accounting systems function poorly or provide unreliable information. The PETS has proven to be a useful tool to identify and quantify the leakage of funds. The PETS has also served as an analytical tool for understanding the causes underlying problems, so that informed policies can be developed. Finally, PETS results have successfully been used to improve transparency and accountability by supporting "power of information" campaigns.

PETS are often combined with Quantitative Service Delivery Surveys (QSDS) in order to obtain a more complete picture of the efficiency and equity of a public allocation system, activities at the provider level, as well as various agents involved in the process of service delivery.

While most of PETS and QSDS have been conducted in the health and education sectors, a few have also covered other sectors, such as justice, Early Childhood Programs, water, agriculture, and rural roads.

In the past decade, about 40 PETS and QSDS have been implemented in about 30 countries. While a large majority of these surveys have been conducted in Africa, which currently accounts for 66 percent of the total number of studies, PETS/QSDS have been implemented in all six regions of the World Bank (East Asia and Pacific, Europe and Central Asia, Latin America and Caribbean, Middle East and North Africa, South Asia and Sub-Saharan Africa).

MDG-BM-PETS-H-2-2007

Version

Description de la version

v01 - Final, edited datasets.

Documented here are final, cleaned datasets prepared by the World Bank based on raw datasets provided by the study researchers.

The description of the difference between raw and edited datasets is taken from "Data Cleaning Guide for PETS/QSDS Surveys" (p.10):

"Each country set includes two data files. The first file, the "raw" data file, presents the data as collected and entered by the survey teams. While field teams do conduct very high-level coherence tests with regards to responses collected, the data contained therein has generally not been thoroughly checked for internal coherence across questions, variable outliers and other such involved data cleaning procedures.

The second file, the "final" data file, has been reviewed in order to ensure consistency both within and across single observations. While the sanctity of data is paramount, such that no changes are made if it cannot be asserted that the edited value is closer to the "true" value than the previous entry, data edits are introduced into the final data set. The list of edits applied are listed in the available Stata 10 © do-file associated with each data set. Furthermore, each do-file includes other tests that were applied to the data set. In addition, basic statistical analysis is applied to variables in order to identify potential statistical outliers. Outlier values that cannot be explained are replaced by missing values in the "final" data set; these changes are reported both in the do-file and in the Data Quality Report.

Finally, independently of the values presented in the questionnaires, missing values are replaced across all "final" data sets to ensure consistency across countries. Following industry best practices, negative 3-digit integers are used in order to ensure there is no confusion between missing values and valid data points. "

"Data Cleaning Guide for PETS/QSDS Surveys" is available in external resources.

Aperçu

Résumé

L'étude a été conçue pour évaluer l'efficacité des dépenses dans le secteur de la santé publique à Madagascar. La recherche a évalué le flux des ressources financières et matérielles, des médicaments et des salaires des établissements de santé du centre / du district vers les établissements locaux. L'enquête a également porté sur l'absentéisme des employés des centres de santé de base.

La recherche s'est déroulée en deux cycles. Le premier cycle s'est déroulé en octobre-novembre 2006 et le deuxième cycle en avril-mai 2007. L'étude a utilisé la méthode d'échantillonnage aléatoire stratifié. Les données de 100 centres de santé dans six provinces ont été analysées.

L'enquête de suivi des dépenses publiques dans le secteur de l'enseignement primaire à Madagascar a été menée en même temps que cette recherche.

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The study was designed to assess the effectiveness of spending in Madagascar public health sector. The research evaluated the flow of financial and material resources, medication and wages from central/district to local health facilities. The survey also looked into absenteeism among basic health centers' employees.

The research was conducted in two rounds. The first round was carried out in October-November 2006 and the second round - in April-May 2007. The study was implemented using stratified random sampling. Data from 100 health centers in six provinces was analyzed.

Public Expenditure Tracking Survey in Madagascar primary education sector was conducted at the same time with this research.

Type de données

Données échantillonnées [ssd]

Unités d'analyse

- Centre de Santé de Base/Basic Health Centers; - Pharmacies à Gestion District/District Pharmacies; - Services de Santé de District/District Health Authorities; - Employés des Centres de santé de base/Basic Health Centers' employees.

Champ

Notes

Le champ de l'étude comprend :

- la chaîne d'approvisionnement en médicaments, SALAMA (Unité centrale d'achat des médicaments), PhaGeCom (Pharmacie à Gestion Communautaire), PhaGDis (Pharmacie à Gestion District), CSB (Centre de Santé de Base), SSD (Service de Santé de District), FANOME (Fandraisan'Anjara No Mba Entiko/Politique de recouvrement des coûts), CoSan (Comité de Santé), caractéristiques des agents de santé, caractéristiques des centres de santé et des communes, absentéisme des personnels de santé, salaire du personnel, flux des médicaments du SALAMA vers PhaGDis et flux de médicaments depuis PhaGeCom vers PhaGeCom/CSB.

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The scope of the study includes:

- drug supply chain, SALAMA (Central drug purchasing unit), PhaGeCom (Pharmacie à Gestion Communautaire/Commune Pharmacy), PhaGDis (Pharmacie à Gestion District/District Pharmacy), CSB (Centre de Santé de Base/Basic Health Center), SSD (Service de Santé de District/District Health Authority), FANOME (Fandraisan’Anjara No Mba Entiko/Cost recovery policy), CoSan (Comité de Santé/Community Health Committee), health worker characteristics, health center and commune characteristics, health worker absenteeism, salary of health workers, drug flow from SALAMA to PhaGDis, drug flow from PhaGDis to PhaGeCom/CSB, SSD (Service de Santé de District/District Health Authority).

Topics

Sujet	Taxonomie	URI
Health Systems & Financing	World Bank

Couverture

Couverture géographique

Provinces : Antananarivo, Fianarantsoa, Toamasina, Mahajanga, Toliara et Antsiranana.

Univers

L'enquête couvre les centres publics de santé de base (CSB), les pharmacies de district (PhaGDis), les services de santé des districts (SSD) et les travailleurs des CSB dans les six provinces de Madagascar.

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The survey covers public basic health centers (CSB), district pharmacies (PhaGDis), district health authorities (SSD) and CSB workers in all six Madagascar provinces.

Producteurs et sponsors

Investigateur principal

Nom	Affiliation
Banque Mondiale
UNICEF
Ministere de la Sante et de la Planification Familiale, Madagascar

Production des métadonnées

Métadonnées produites par

Nom	Abbréviation	Affiliation	Rôle
Antonina Redko		DECDG, World Bank	Création DDI
Karin Sohler		Institut national d'études démographiques, France	Révision DDI

Date de la production des métadonnées

2019-07-09

Version du document DDI

Version Demostaf d'après la version de la Banque Mondiale (MDG_2007_PETSHr2_v01_M, créé le 10/08/2011), disponible sur : https://microdata.worldbank.org/index.php/catalog/858

ID du document DDI

MDG-BM-PETS-H-2-2007