Sénégal - Enquête de sécurité alimentaire en milieu urbain (2008)
| ID de référence | SEN-ANSD-ESAMU-2008 |
| Année | 2008 |
| Pays | Sénégal |
| Producteur(s) | Agence nationale de la statistique et de la démographie - Ministère de l'économie et des finances |
| Bailleur(s) | Programme alimentaire mondial - PAM - |
| Collection(s) | |
| Métadonnées |
Documentation au format PDF
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Créé le
Aug 06, 2019
Dernière modification
Aug 06, 2019
Affichage par page
300085
7.10-2ème raison baisse revenu du ménage
(S7_710B)
Fichier: esamu_final_12dec17h
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Aperçu
Type:
Discrète Format: numeric Largeur: 2 Décimales: 0 Intervalle: 0-22 Invalide: 99 |
Enregistrements valides: 0 Invalide: 0 |
Définition
Deuxiéme raison de la baisse du revenu
Questions et instructions
Univers
ménage
Pré-question
Votre revenu a-t-il changé par rapport à l'année dernière à la même période?
Question littérale
Pour quelles raisons le revenu du ménage a-t-il baissé ?
Catégories
| Valeur | Catégorie |
|---|---|
| 1 | Perte d'emploi d'un ou de plusieurs membres du ménage |
| 2 | Perte d'un équipement de production |
| 3 | Inactivité liée aux coupures d'électricité |
| 4 | Diminution du nombre de client |
| 5 | Réduction du montant des transferts d'argent |
| 6 | Perte d'un membre actif du ménage |
| 7 | autre - Augmentation du prix du carburant |
| 8 | autre - Hausse des prix de denrées alimantaire |
| 9 | autre - Probléme pour trouver un emploi |
| 10 | autre - Dimunition de salaire |
| 11 | autre - Facture d'électricité cher |
| 12 | autre - Inactivité liée aux innondation |
| 13 | autre - Mauvaise récolte |
| 14 | autre - Décés du Mari |
| 15 | autre - Maladie d'un menbre du ménage |
| 16 | autre - Retraite pére de famille |
| 17 | autre - Baisse du prix de vente |
| 18 | autre - Dimunition du pouvoir d'achat des clients |
| 19 | autre - Dimunition du nbre de personnes |
| 20 | autre - Recouvrement de créances |
| 21 | autre - Rupture de produits |
| 22 | autre - Dimunition de la production |
Avertissement: ces statistiques indiquent le nombre d'enregistrements trouvés dans les fichiers de données, et non des nombres pondérés. Ils ne peuvent pas être interpretés comme étant représentatifs de la population concernée.



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